最近阅读了互联网咨询机构Econsultancy最新发布的一份未来互联网趋势报告，作者Neil Perkin系数字媒体专家，他总结了社会化媒体、无线和数据应用三个核心互联网创新领域内数个重要趋势和商业机会。感觉酣畅淋漓，兴奋不已。我和大家简单分享一下感同身受的几个要点及我个人的感悟，希望对广大企业经营者和创业人士有所启发。

1.社会化媒体

社会化媒体的创新和商机，表现在两个方面。首先，社会化媒体意味着营销的创新。未来企业的营销，核心将是研究如何拥有一个庞大的好友群，如何推动好友对品牌的认同，进而使之成为品牌的主动传播者和倡导者。

知名互联网专家赛斯·高丁（Seth Godin）眼中的社会化媒体营销策略是这样的路径：在社会化媒体上加大营销投入；产生流量；积累和聚合粉丝；以个性的、智慧的、生动的方式进行持续互动；粉丝自发对品牌产生兴趣和讨论，口碑的力量得以放大。因此，我们可以毫不夸张地说，掌握社会化媒体环境下的营销技巧，关乎企业的核心竞争力。最近看到一个案例，福特汽车通过Facebook发布2011版Explorer，这是第一家放弃通过车展、转而利用Facebook 首发新款车的汽车公司。据说效果理想，首发日对Explorer的Google搜索量翻了一倍多，而一般情况下电视广告攻势后网上搜索量的增加往往只有20%多。

其次，基于社会化媒体的各类面向企业、消费者的应用服务和技术应运而生。我们过去比较关注社会化媒体对企业营销的影响，但它绝对不只是品牌、传播和营销层面上的价值。Facebook创始人马克·扎克伯格曾经说过，他的任务是建立社区，至于这个社区如何更繁荣和活跃，如何为社会、为企业和消费者服务，有待于更多的创业者去发掘。

比如牛仔裤生产商Levi´s利用Facebook社区，独创了一种名为Friend´s Store的服务。在这个界面下展示的商品都是根据Levi´s好友的投票来排列，每件商品都能看到投票数和好友评价，这样既丰富了消费者的购物体验，也增加了网站的客户转化率。

围绕着各类社会化媒体应用，会产生更多的创新商业模式，其中的核心是消费者和客户在整个经营流程中更积极的参与。团购巨头Groupon以团购为基本模式、充分调动了消费者参与购物和口碑传播的积极性，具有广阔的社会化商务前景。

企业界也在大胆尝试将社会化媒体运用到业务模式、运营管理中，从而产生新的竞争力。给我印象深刻的一个最新案例，是四位来自创意界的专业人士开办了一家名为Co：的品牌创意公司，这家咨询公司完全革新了商业模式，以一个小而灵活的组织中心，通过社会化媒体平台，连接了40家专家型的顾问公司，以灵活的合作机制向客户提供更广泛和更专业的服务。其运作理念类似于导演中心制的电影公司，只在项目成立的时候引进和组合专业团队。

我以为，社会化媒体绝不只是一种传播意义上的平台，社会化媒体真正的机遇，在于它从根本上改变了创新的方式。过去我们谈到创新，似乎总是依靠某些孤独的天才灵感闪现。而创新真正的爆发力和加速度，在于无数的“臭皮匠”通过社会化媒体平台连接在一起，通过观念、创意、点子的不断碰撞、交流，形成了威力无比的“诸葛亮”。点子将不再是一个人的东西，点子也将不再具有完整性，而是一个过程。因此，我们可以预见基于社会化媒体的设想、原则和技术，将会爆发性地涌现。其商业化的巨大前景，会推动更多的马克·扎克伯格出现。

2.无线

Google CEO埃里克·施密特说过，无线互联网和桌面互联网相比，发展速度前者8倍于后者。如果说现在90%的手机流量是语音的话，那么到2015年语音的比例将降到15%。为此Google在2011年的战略项目几乎全和无线互联网有关。

无线领域的创新，表现在三大方面。首先是各种基于手机的商业应用。比如耐克训练俱乐部（Nike Training Club）是一套基于iPhone的全套运动训练课程，可通过视频和将课程定制化方式，打造完美体态。比如亚马逊推出的手机比价工具，用户通过照片、扫描条形码、说话或键入产品名等多种方式来比较价格，直接下单。

其次是无线商务。无线商务终于使线上和线下零售的整合成为现实。比如最近推出的Facebook Places和Foursquare服务，消费者走进线下店铺，就能够通过手机获取折扣优惠。

第三是无线和社会化媒体的融合。如今有2亿多Facebook用户通过手机进入到他们的页面上。如何发挥手机和社会化媒体的整合力量，这里面将会出现很多有意思的商业模式。

3.数据分析

将互联网海量的数据转换成有意义的信息、知识和智慧将是一个巨大的商机。埃里克·施密特说过这样意味深长的话，“在人类文明之始到2003年，产生了5个艾字节的信息量。而仅仅在过去两天里，就产生了5个艾字节的信息量。”

MOMBO就是一种对Twitter海量信息进行实时分析的电影推荐服务，它通过分析Twitter上有关某部电影的评论，来实时展示观众对该电影的好评度，并能精确预见到某一部好莱坞电影未来的票房结果。同样，预测股市走向也成为可能，印第安纳大学研究了270万个微博作者的980万条信息，特定某一天内的微博情绪指数，可以预测道琼斯工业指数随后三天内的变化，准确度86.7%。

未来商战的一个重要技能，将是能够把数据玩出意味：理解、分析数据，获得结论，进而将其视觉化、具象化。